Plusieurs choses intéressantes dans l’article de Christophe Da Silva.
Notaemment l’idée que nous autres internautes nous sommes (devenus) fainéants lorsque nous cherchons. Pas plus de trois mots.
Parlant des internautes Peter Norvig, Directeur de la Recherche chez Google, dans une récente interview dans une revue technologique:
“Ils ne veulent pas avoir le fardeau d’exprimer une pensée sous la forme d’une phrase complète“
Couplé au fait que nous avons apris à chercher par mot-clefs.
Par exemple:
tour eiffel taille
deviendrait
Quelle est la taille de la tour eiffel ?
Sommes nous prêts à changer nos habitudes ? Plutôt sceptique.
Comment mélanger deux concepts en utilisant un mot de vocabulaire…
Le Web sémantique n’est pas la recherche en langage naturel dont parle l’article que tu as lié. Quand tu recherches un horaire de train sur le site de la SNCF, tu n’utilises pas de langage naturel, quand tu recherches un horaire de cinéma sur allo-ciné, tu n’utilises pas le langage naturel. Cela n’empêche aucunement que l’information soit décrite avec un model très précis.
La même chose pour la base de données IMDB ou Amazon.
Dans Flickr, lorsqu’une photographie est géolocalisée, la donnée est stockée selon un modèle, qui permet de la réextraire sur une carte géographique, de trouver les photographies à proximité etc.
Il en va de même pour le Web sémantique qui permet de décrire des modèles locaux et étendues et les connecter entre eux.
L’article que tu pointes mélange deux choses qui sont orthogonales afin de conclure sur un syllogisme.